当前位置:文库下载 > 所有分类 > IT/计算机 > 计算机软件及应用 > matlab-kmeans函数注释
侵权投诉

matlab-kmeans函数注释

本文对matlab中kmeans函数的举例进行注释

matlab-kmeans函数注释

X = [randn(100,2)+ones(100,2);...

randn(100,2)-ones(100,2)]; 产生100个样本点,行指向每个样本,列是维变量值。

opts = statset('Display','final');

[idx,ctrs] = kmeans(X,2,'Distance','city','Replicates',5,'Options',opts); %返回参数意义:[IDX,C,sumd,D]=kmeans()

IDX:每个样本点所在的类别

C:所聚类别的中心点坐标位置k*p,k是所聚类别

sumd:每个类内各点到中心点的距离之和

D:每个点到各类中心点的距离n*k

Matlab聚类分析中kmeans函数运行结果,请教为什么?

k=5;

[IDX,C,sumd,D] =kmeans(SCORE(:,1:3),k);

我想把主成份分析后的结果SCORE(:,1:3),大小为89*3,聚成5类,我的理解的运行结果应该是:

IDX是1~5的整数,表示归到了那一类;

C是每一类的质心位置,大小是5*3;

sumd是每一类中各点到质心的距离和,大小是1*5;

D是每个点到质心的位置,大小是89*1

第1页

猜你喜欢

返回顶部